Aplicaciones del Sistema Blando de Checkland en un Enfoque Probabilístico
El enfoque probabilístico del Sistema Suave (Soft Systems
Methodology, SSM) de Checkland se utiliza para abordar problemas complejos y
mal estructurados, donde las soluciones no son claras ni evidentes desde el
principio.
La empresa de transporte de mercancías enfrenta
incertidumbre en la planificación de rutas debido a factores como el tráfico,
las condiciones meteorológicas, y las restricciones de los clientes (horarios
de entrega específicos, capacidad de recepción, etc.).
Se puede formular el problema como un sistema suave donde
diferentes actores (conductores, planificadores de rutas, clientes, gerentes de
logística) tienen distintas percepciones y objetivos. Por ejemplo, los
conductores prefieren rutas que minimicen el tiempo de conducción, mientras que
los gerentes de logística se centran en la eficiencia general y los costos.
Utilizando el enfoque del sistema suave de Checkland, se
identifican los componentes clave del sistema:
- Clientes:
Que requieren entregas en ventanas de tiempo específicas.
- Conductores:
Que deben cumplir con las regulaciones de tiempo de conducción y descanso.
- Gerentes
de Logística: Que buscan optimizar costos y
eficiencia.
- Condiciones
Externas: Tráfico, clima, etc.
Desarrollar un Modelo Conceptual
Crear un modelo conceptual que incluya estos elementos y
sus interacciones. En este caso, un modelo probabilístico puede incorporar la
variabilidad y la incertidumbre de las condiciones externas y las restricciones
de los clientes.
Aplicación de Técnicas Probabilísticas
Implementar técnicas como la simulación de Monte Carlo para
modelar y evaluar las rutas de entrega bajo diferentes escenarios. Esta técnica
puede ayudar a estimar la probabilidad de cumplir con las ventanas de entrega y
minimizar el tiempo de conducción y los costos.
Comparar el Modelo con la Realidad
Comparar los resultados del modelo con datos históricos y
observaciones actuales. Ajustar el modelo según sea necesario para mejorar su
precisión.
Implementar Cambios y Monitorear Resultados
Basado en el modelo ajustado, implementar cambios en la
planificación de rutas y monitorear los resultados para asegurarse de que se
están alcanzando los objetivos deseados. Esto puede incluir el uso de sistemas
de información en tiempo real para ajustar las rutas sobre la marcha según las
condiciones actuales.
Ejemplos
- Recopilación
de Datos: Obtener datos históricos sobre el
tráfico, tiempos de entrega, y condiciones meteorológicas.
- Modelado
Probabilístico: Usar simulaciones de Monte Carlo para
evaluar múltiples rutas posibles y calcular la probabilidad de cumplir con
las ventanas de entrega para cada ruta.
- Optimización
de Rutas: Seleccionar las rutas que tienen la
mayor probabilidad de éxito y el menor costo.
- Implementación:
Aplicar estas rutas en el día a día, utilizando sistemas GPS y de gestión
de flotas para realizar ajustes en tiempo real.
- Monitoreo
y Ajuste: Revisar los resultados y ajustar el
modelo según sea necesario para mejorar la precisión y eficiencia.
Beneficios
- Mejora
en la Puntualidad: Mayor probabilidad de cumplir con
las ventanas de entrega.
- Reducción
de Costos: Optimización de rutas reduce el consumo
de combustible y los tiempos de conducción.
